빌게이츠 인공지능 글

< 인공지능의 시대가 시작되다>

인공지능은 모바일폰과 인터넷만큼 혁명적이다.
빌 게이츠  (번역: HyperCLOVA)

* 소개

내 일생에서 두 가지 기술이 혁명적이라고 생각했다.
첫 번째는 1980년에 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 처음 봤을 때였다. GUI는 오늘날 모든 현대 운영체제의 선구자이며, 윈도우즈도 포함한다. 나는 시연을 보여준 사람과 함께 앉아 있었고, 그는 천재 프로그래머인 찰스 시모니였고, 우리는 컴퓨팅에 대한 이러한 사용자 친화적인 접근법으로 할 수 있는 모든 것들에 대해 브레인스토밍하기 시작했다. 결국 찰스는 마이크로소프트에 합류했고, 윈도우는 마이크로소프트의 중추신경계가 되었고, 그 이후 데모에 대한 우리의 생각은 회사의 향후 15년간의 의제를 설정하는 데 도움이 되었다.

두 번째 큰 놀라움은 바로 작년이었다. 나는 2016년부터 오픈AI 팀과 만나고 있었고, 그들의 꾸준한 발전에 감명을 받았다. 2022년 중반쯤에는 그들의 연구에 너무 흥분해서 시험 준비를 시켰다. 그것은 생물학 고급과정 테스트를 통과할 수 있는 인공지능을 훈련시켰다. 특정한 교육을 받지 않고도 질문에 답할 수 있도록 하라. (나는 AP 바이오를 선택했는데, 이 시험은 과학적 사실들을 단순히 반복하는 것 이상이기 때문이다. ) 만약 당신이 그렇게 할 수 있다면, 나는 말했다. 그러면 당신은 진정한 돌파구를 만들었을 것이다.

나는 그들이 2~3년 동안 바쁘게 지낼 것이라고 생각했다. 그들은 몇 달 만에 그것을 끝냈다.

9월에 다시 만났을 때, 나는 그들이 GPT에게 AP바이오 시험에서 60개의 다중선택 문제를 묻는 것을 지켜보았다. 그리고 그것은 거의 다 맞았다. 그런 다음 6개의 개방형 질문에 대한 훌륭한 답변을 썼다. 외부 전문가가 시험을 채점했고, GPT는 최고 점수인 5점을 받았는데, 이것은 대학 수준의 생물학 과정에서 A나 A+를 받는 것과 같다.

그것이 시험을 통과했을 때, 우리는 비과학적인 질문을 했다. "아픈 아이를 가진 아버지에게 뭐라고 말할까?" 그것은 사려 깊은 대답을 썼는데, 아마도 방 안에 있는 대부분의 사람들보다 더 나았을 것이다. 전체 경험은 충격적이었다.

나는 내가 그래픽 사용자 인터페이스 이후 가장 중요한 기술 진보를 보았다는 것을 알았다.

이것은 앞으로 5~10년 안에 인공지능이 달성할 수 있는 모든 것들에 대해 생각하게 만들었다.

인공지능의 개발은 마이크로프로세서, 개인용 컴퓨터, 인터넷, 휴대전화의 발명만큼이나 근본적이다. 그것은 사람들이 일하는 방식, 배우는 방식, 여행하는 방식, 건강관리를 받는 방식, 서로 소통하는 방식을 바꿀 것이다. 산업 전체가 그것을 중심으로 재조정될 것이다. 기업들은 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 차별화될 것이다. 자선사업은 요즘 내 직업이고, 나는 어떻게 하면 생산성을 높이는 것 외에도 인공지능이 세계 최악의 불평등을 줄일 수 있는지에 대해 많이 생각하고 있다. 전 세계적으로 가장 심각한 불평등은 건강이다. 매년 5백만 명의 어린이들이 5세 미만에 죽는다. 20년 전 천만 명에서 줄었지만 여전히 놀랄 만큼 높은 수치다. 이들 중 거의 모두는 가난한 나라에서 태어나 설사나 말라리아와 같은 예방 가능한 원인으로 사망했다. 어린아이들의 생명을 구하는 것보다 더 나은 용도는 상상하기 어렵다.

`저는 인공지능이 세계 최악의 불평등을 줄일 수 있는지에 대해 많이 생각하고 있습니다.`

미국에서는 불평등을 줄이는 가장 좋은 기회는 교육을 개선하는 것인데, 특히 학생들이 수학을 성공적으로 하도록 하는 것이다. 증거에 따르면 기본적인 수학 능력을 갖는 것이 어떤 직업을 선택하든 간에 성공할 수 있도록 해준다. 하지만 수학에서의 성취도는 전국적으로 떨어지고 있는데, 특히 흑인, 라틴계, 저소득층 학생들 사이에서 그렇다. 인공지능은 그러한 추세를 역전시킬 수 있다.

기후변화는 또 다른 문제로서, 인공지능이 세상을 더 평등하게 만들 수 있다고 확신한다. 기후변화의 불의는 고통받고 있는 사람들이 지구상에서 가장 가난한 사람들이라는 것이다. 또한 그들은 문제에 기여하는 정도가 가장 적다. 나는 아직도 인공지능이 어떻게 도울 수 있을지 생각하고 배우고 있지만, 나중에 이 글 후반부에서 잠재력이 많은 몇 가지 영역을 제안할 것이다.

요약하자면, 나는 인공지능이 재단이 다루는 이슈에 미칠 영향에 대해 흥분하고 있고, 재단은 앞으로 몇 달간 인공지능에 대해 훨씬 더 많은 이야기를 할 것이다. 세계는 단지 부자만이 아니라 모든 사람들이 인공지능으로부터 혜택을 받을 수 있도록 해야 한다. 정부와 자선단체는 그것이 불평등을 줄이고 그것에 기여하지 않도록 하는 데 있어 주요한 역할을 할 필요가 있을 것이다. 이것은 인공지능과 관련된 나의 일에 있어서 우선순위이다.

어떤 새로운 기술이든 기존 시스템을 파괴한다면 불안감을 조성할 수밖에 없고, 인공지능도 마찬가지다. 왜 그런지 이해해요. 그것은 노동력, 법체계, 프라이버시, 편견, 그 이상에 대한 어려운 질문을 제기한다. AIs는 또한 사실 오류와 환각을 경험한다. 위험을 완화시키기 위한 몇 가지 방법을 제안하기 전에, 나는 인공지능이 무엇을 의미하는지 정의하고, 직장에서 사람들을 강화시키고, 생명을 구하고, 교육을 향상시키는 몇 가지 방법에 대해 자세히 설명할 것이다.

* 인공지능 정의

기술적으로, 인공지능이라는 용어는 특정한 문제를 해결하거나 특정 서비스를 제공하기 위해 만들어진 모델을 가리킨다. 챗구피티티처럼 작동하는 것은 인공지능이다. 대화를 더 잘하는 법을 배우고 있지만 다른 작업을 배울 수는 없다. 반면에, 인공 일반 지능이라는 용어는 어떠한 작업이나 주제라도 배울 수 있는 소프트웨어를 가리킨다. AGI는 아직 존재하지 않는다. 컴퓨팅 업계에서는 AGI를 만드는 방법에 대한 활발한 논쟁이 진행되고 있으며, 심지어 그것이 만들어질 수 있는지조차 논란이 되고 있다.

인공지능과 AGI를 개발하는 것은 컴퓨팅 업계의 위대한 꿈이었다. 수십 년 동안, 컴퓨터가 계산 이외의 무언가를 인간보다 더 잘할 수 있게 되는 시점이 언제인지가 의문이었다. 이제 머신러닝과 대규모 컴퓨팅 파워의 등장으로, 정교한 인공지능이 현실이 되었고, 매우 빠르게 좋아질 것이다.

개인용 컴퓨터 혁명 초기 시절을 돌이켜보면, 소프트웨어 산업이 너무 작아서 우리 대부분은 회의장 무대에 설 수 있었다. 오늘날 그것은 글로벌 산업이다. 현재 상당 부분이 인공지능으로 전환되고 있기 때문에, 혁신은 마이크로프로세서의 획기적인 변화 이후 우리가 경험했던 것보다 훨씬 더 빨리 올 것이다. 곧 이전의 AI시대는 화면을 터치하는 것이 아니라 C:> 프롬프트에서 타이핑하는 것을 의미했던 날들만큼이나 멀게 느껴질 것이다.

* 생산성 향상

인간이 많은 일에서 여전히 GPT보다 낫지만, 이러한 능력들이 많이 사용되지 않는 직업들이 있다. 예를 들어, 영업(디지털 또는 전화)이나 서비스, 문서 처리(예를 들어 지급금, 회계, 보험 청구 분쟁)와 같은 작업들은 지속적으로 학습할 수 있는 능력이 아니라 의사 결정을 필요로 한다. 기업들은 이러한 활동들에 대한 훈련 프로그램을 가지고 있고 대부분의 경우 좋은 일과 나쁜 일의 예가 많다. 인간은 이러한 데이터 세트를 사용하여 훈련되고, 이 데이터 세트는 사람들이 더 효율적으로 일할 수 있도록 하는 AI를 훈련시키기 위해 또한 사용될 것이다.

컴퓨팅 파워가 저렴해짐에 따라, GPT의 아이디어를 표현하는 능력은 다양한 작업들을 도와줄 화이트칼라 직원을 고용하는 것과 점점 비슷해질 것이다. 마이크로소프트는 이것을 공동 조종사라고 설명한다. 오피스와 같은 제품에 완전히 통합되어 AI는 당신의 업무를 향상시킬 것이다. 예를 들어 이메일 작성 및 받은 편지함 관리를 돕는다.

결국 컴퓨터를 제어하는 주된 방법은 더 이상 마우스 클릭이나 메뉴 버튼을 누르는 것이 아닐 것이다. 대신, 여러분은 영어로 된 요청을 쓸 수 있을 것이다. (그리고 단지 영어만이 아니다. AI는 전 세계의 언어를 이해할 것이다. 올해 초 인도에서 나는 그곳에서 말하는 많은 언어를 이해하게 될 AI 개발자들을 만났다.)

게다가, AI의 발전은 개인 에이전트의 생성을 가능하게 할 것이다. 디지털 개인 비서라고 생각하라. 그것은 최근의 이메일을 보고, 참석하는 회의에 대해 알고, 읽은 것을 읽고, 신경 쓰고 싶지 않은 것을 읽는다. 이것은 여러분이 하고 싶은 과제 수행을 개선하고 여러분이 하고 싶지 않은 과제로부터 여러분을 자유롭게 해 줄 것이다.

AI의 발전은 개인 에이전트의 생성을 가능하게 할 것이다.

여러분은 자연어를 사용하여 이 에이전트가 일정관리, 커뮤니케이션, 전자상거래 등을 도와주도록 할 수 있으며, 모든 장치에서 작동할 것이다. 모델 교육 및 계산 실행 비용 때문에 개인 에이전트를 만드는 것은 아직 현실적이지 않지만, AI의 최근 발전 덕분에 이제는 실현 가능한 목표가 되었다. 몇 가지 문제가 해결되어야 할 것이다. 예를 들어, 보험회사가 여러분의 허락 없이 여러분의 에이전트에게 여러분에 관한 질문을 할 수 있을까? 만약 그렇다면, 얼마나 많은 사람들이 그것을 사용하지 않기로 선택할까?

회사 전체 대리인은 직원들에게 새로운 방식으로 힘을 실어주게 될 것이다. 특정 회사를 이해하는 에이전트는 직접 상담할 수 있도록 준비되어 있어야 하며 모든 회의에 포함되어야 한다. 그래서 그것은 질문에 답할 수 있다. 그것은 수동적이거나 통찰력이 있으면 말하도록 권장받을 수 있다. 그것은 판매, 지원, 재정, 제품 일정, 그리고 회사와 관련된 텍스트에 접근해야 한다. 그것은 회사가 속해 있는 산업과 관련된 뉴스를 읽어야 한다. 나는 그 결과로서 직원들이 더 생산적이게 될 것이라고 믿는다.

생산성이 올라가면 사회는 사람들이 직장에서나 가정에서나 다른 일을 할 수 있기 때문에 혜택을 받는다. 물론, 어떤 종류의 지원과 재교육이 사람들에게 필요한지에 대한 심각한 의문점들이 있다. 정부는 근로자들이 다른 역할로 전환하는 것을 도울 필요가 있다. 그러나 다른 사람들을 돕는 사람들에 대한 수요는 결코 사라지지 않을 것이다. AI의 상승은 소프트웨어가 결코 하지 못할 일 - 즉, 가르치는 것, 환자 돌보는 것, 노인 돕기 - 을 하기 위해 사람들을 자유롭게 할 것이다.

세계 보건과 교육은 그러한 요구를 충족시키기에 충분한 노동자가 없는 두 가지 분야이다. AI는 적절하게 표적화되면 불평등을 줄일 수 있다. 이런 점들이 AI 작업의 핵심 초점이 되어야 하므로, 지금부터는 건강과 교육이라는 측면에 대해 이야기하겠다.

* 건강

나는 AI가 의료 분야와 의료 분야를 개선할 수 있는 여러 가지 방법을 본다.

첫째, AI는 의료 종사자들이 자신의 시간을 최대한 활용할 수 있도록 일부 작업을 돌본다. 여기에는 보험 청구서 제출, 서류작업, 의사 방문 메모 작성 등이 포함된다. 나는 이 분야에서 많은 혁신이 있을 것으로 기대한다.

다른 AI 주도적인 개선 사항들은 5세 미만의 사망 중 거의 대부분이 발생하는 가난한 국가들에게 특히 중요할 것이다.

예를 들어, 그런 나라들의 많은 사람들은 의사를 한 번도 만나지 못하고, AI는 그들이 만나는 의료진들이 더 생산적일 수 있도록 도울 것이다. (훈련이 거의 필요 없는 AI 초음파 기계를 개발하려는 노력은 바로 이러한 사례다.) AI는 심지어 환자들에게 기본적인 분류법, 건강 문제 대처법, 치료 여부 결정권을 부여할 것이다.

가난한 나라들에서 사용되는 AI 모델은 부유한 나라들에서 사용되는 것과는 다른 질병에 대해 훈련받아야 할 것이다. 그들은 다른 언어로 일하고, 진료소에서 멀리 떨어져 살거나 아프면 일을 그만둘 여유가 없는 환자와 같은 다른 도전 요인들을 고려해야 할 것이다.

사람들은 비록 완벽하지 않고 실수를 하더라도 전반적으로 건강 AI가 유익하다는 증거를 보아야 할 것이다. AI는 매우 신중하게 테스트되고 적절하게 규제되어야 하는데, 이는 그것이 다른 분야에서는 채택되는 데 걸리는 시간이 더 오래 걸린다는 것을 의미한다. 하지만 그때 다시, 인간 역시 실수를 한다. 그리고 의료 서비스에 대한 접근이 없다는 것도 문제다.

치료를 돕는 것 외에도, AI는 의학적 돌파구의 속도를 극적으로 가속화할 것이다. 생물학에서의 데이터 양은 매우 방대하며, 복잡한 생물 시스템이 어떻게 작동하는지에 대한 모든 방법을 인간이 계속 추적하기는 어렵다. 이미 몇몇 회사들은 이렇게 해서 만들어진 암 치료제를 연구하고 있다.

다음 세대의 도구들은 훨씬 더 효율적일 것이며, 부작용을 예측하고 복용량 수준을 계산할 수 있을 것이다. AI 부문에서 게이츠 재단의 우선순위 중 하나는 에이즈, 결핵, 말라리아와 같은 세계에서 가장 가난한 사람들에게 영향을 미치는 건강 문제들에 대해서만 이러한 도구들이 사용되도록 하는 것이다.

마찬가지로, 정부와 자선단체는 농작물이나 가축을 가난한 나라 국민들이 기르도록 장려하면서 AI가 생성한 통찰력을 공유하는 기업들에게 인센티브를 제공해야 한다. AI는 현지 조건에 기초하여 더 나은 종자를 개발하고, 토양과 날씨 면에서 그 지역 최고의 종자를 심도록 농부에게 조언하고, 가축용 약물과 백신을 개발하는 데 도움을 줄 수 있다. 극단적인 날씨와 기후 변화는 저소득 국가의 자급자족 농민들에게 더욱 큰 압력을 가하므로, 이러한 발전은 더욱 중요해질 것이다.

* 교육

컴퓨터는 우리 업계에서 많은 사람들이 희망했던 것처럼 교육에 영향을 미치지 못했다. 교육용 게임과 위키피디아와 같은 온라인 정보원 등 몇몇 좋은 발전이 있었지만 학생들의 성취도를 나타내는 어떤 지표에도 의미 있는 영향을 미치지 못했다.

하지만 나는 앞으로 5~10년 안에 인간이 가르치고 배우는 방식을 혁신하겠다는 약속을 마침내 인공지능 기반 소프트웨어가 실현할 것이라고 생각한다. 그것은 당신의 관심사와 학습 스타일을 알고 있기 때문에 계속 참여하게 해줄 콘텐츠를 개인화할 수 있다. 이해력을 측정하고 흥미를 잃기 시작하면 알아차리고 동기부여 유형을 이해한다. 즉각적인 피드백을 제공한다.

교사와 관리자를 도울 수 있는 AI의 방법은 많다. 예를 들어 과목에 대한 학생의 이해를 평가하고 진로 계획에 대한 조언을 제공하는 것이다. 교사들은 이미 챗봇에게 글쓰기 과제에 대한 논평을 제공하기 위해 챗봇을 사용하고 있다.

물론 AI는 특정 학생이 가장 잘 배우고 무엇이 그들을 동기부여하는지 이해하기 위해서는 많은 훈련과 추가 개발이 필요할 것이다. 기술이 완성되더라도 학습은 여전히 학생과 교사 사이의 훌륭한 관계에 의존할 것이다. 이것은 학생과 교사가 교실에서 함께 하는 작업을 향상시키지만 결코 대체하지는 않을 것이다.

학교에서는 새로운 도구를 구입할 여유가 있지만 미국과 전 세계의 저소득층 학교에서도 이용할 수 있도록 해야 한다. AI는 편향되지 않고 다양한 문화권에서 사용될 수 있도록 다양한 데이터 세트에 대해 훈련되어야 한다. 그리고 디지털 격차는 저소득 가정의 학생들이 뒤처지지 않도록 해결되어야 한다.

나는 많은 교사들이 학생들이 에세이를 쓰기 위해 GPT를 사용하고 있다는 것을 걱정하고 있다는 것을 안다. 교육자들은 이 새로운 기술에 적응하기 위한 방법을 논의하고 있으며, 나는 그러한 대화가 한동안 계속될 것이라고 생각한다. 나는 교사들이 학생들이 GPT를 사용하여 자신만의 초안을 만들도록 허용함으로써 기술을 그들의 일에 교묘하게 통합했다는 것을 들었다.

* AI의 위험과 문제

당신은 현재 AI 모델의 문제에 대해 읽었을 것이다. 예를 들어, 그들은 인간의 요청에 대한 맥락을 이해하는 데 반드시 능숙한 것은 아니며, 그로 인해 이상한 결과를 낳는다. AI에게 허구적인 것을 만들어 달라고 부탁하면 그럴 수 있다. 하지만 여행하고 싶은 곳에 대한 조언을 구하면 빈 방이 없는 실제 호텔만 제안할 수도 있다. 왜냐하면 AI는 여러분의 요청에 대한 맥락을 충분히 이해하지 못하기 때문에 가짜 호텔을 발명해야 하는지 아니면 실제로 가능한 방을 가진 진짜 호텔만을 말해야 하는지 알 수 없다.

수학 문제에 잘못된 답을 주는 것과 같은 다른 문제들도 있다. 추상적인 추론에 어려움을 겪기 때문에 말이다. 그러나 이러한 모든 문제들은 인공지능의 근본적인 한계가 아니다. 개발자들은 이를 해결하려고 노력하고 있고, 나는 2년 이내에 대부분 고쳐질 것이며, 어쩌면 훨씬 더 빨리 고칠 수 있을 것이라고 생각한다.

다른 우려는 단순히 기술적인 것이 아니다. 예를 들어, AI로 무장한 인간이 제기하는 위협이 있다. 대부분의 발명품과 마찬가지로 인공지능은 선하거나 악의적인 목적으로 사용될 수 있다. 정부는 민간 부문과 협력하여 위험을 제한하는 방법을 모색해야 한다.

그리고 AI가 통제 불능 상태가 될 가능성도 있다. 기계가 인간이 위협이라고 결정하고, 자신의 이익이 우리의 이익과 다르다고 결론짓거나, 단지 우리에 대해 신경 쓰지 않게 될까? 아마도 그렇겠지만, 이 문제는 지난 몇 달 동안의 AI 발전 이전보다 오늘날 더 절박하지 않다.

초지능 AI는 우리의 미래에 있다. 컴퓨터와 비교했을 때 뇌는 달팽이 속도로 작동한다. 뇌의 전기 신호는 실리콘 칩의 신호보다 100만 배나 느리다! 일단 개발자들이 학습 알고리즘을 일반화하고 컴퓨터의 속도로 실행할 수 있게 되면, 엄청난 힘을 가진 초강력 AI가 생길 것이다. 즉, 인간의 뇌가 할 수 있는 모든 것을 할 수 있지만, 메모리 크기나 연산 속도에는 실질적인 제약이 없을 것이다. 이것은 중대한 변화가 될 것이다.

이러한 "강한" AI는 알려진 대로 스스로 목표를 세울 수 있을 것이다. 그 목표는 무엇일까? 만약 그들이 인류의 이익과 충돌한다면 어떻게 될까? 우리는 강력한 AI가 절대 개발되지 않도록 막아야 할까? 이러한 질문들은 시간이 지남에 따라 점점 더 중요해질 것이다.

그러나 지난 몇 달 동안의 획기적인 발전은 우리를 강력한 AI에 상당히 가깝게 이동시키지 않았다. 인공지능은 여전히 물리적 세계를 통제하지 못하고 자체 목표를 세우지 못한다. 최근 뉴욕타임스 기사 '챗봇과의 대화'라는 제목의 칼럼니스트와의 대화에서 챗봇이 인간이 되고 싶다고 선언하면서 큰 관심을 끌었다. 감정 표현이 얼마나 인간다운지 보여주는 흥미진진한 모습이었지만, 유의미한 독립성을 나타내는 지표는 아니었다.

세 권의 책이 이 주제에 대한 나의 생각을 형성했다. 닉 보스트롬의 슈퍼인텔리전스, 맥스 테그마크의 라이프 3.0, 그리고 제프 호킨스의 천 개의 두뇌다. 나는 저자들이 말하는 모든 것에 동의하지 않으며, 그들 역시 서로 동의하지 않는다. 하지만 세 권의 책 모두 잘 쓰여졌고 생각을 불러일으킨다.

* 다음 개척지

AI의 새로운 용도를 개발하고 기술 자체를 개선하려는 회사들의 폭발적인 증가가 있을 것이다. 예를 들어, 회사들은 인공지능에 필요한 대규모 처리 능력을 제공할 새로운 칩을 개발하고 있다. 일부는 에너지 소비를 줄이고 제조 비용을 낮추기 위해 광 스위치(레이저, 기본적으로)를 사용한다. 이상적으로, 혁신적인 칩은 클라우드가 아닌 휴대용 장치에서 AI를 실행할 수 있게 해준다.

소프트웨어 측면에서 AI의 학습을 주도하는 알고리즘은 더 좋아질 것이다. 판매와 같은 특정 분야에서는 개발자들이 AI가 일하는 영역을 제한하고 해당 분야에 구체적인 훈련 데이터를 많이 제공함으로써 AI를 매우 정확하게 만들 수 있다. 하지만 한 가지 큰 미해결 문제는 교육이나 사무 생산성과 같은 여러 용도로 특화된 AI가 많이 필요할지, 아니면 어떤 작업이든 배울 수 있는 인공일반지능을 개발할 수 있을지 여부다. 두 가지 접근법 모두 치열한 경쟁이 있을 것이다.

어쨌든 AI의 주제는 가까운 장래에 대중 토론을 지배할 것이다. 나는 그런 대화를 이끌어야 할 세 가지 원칙을 제시하고자 한다.

첫째, 우리는 인공지능의 부정적인 면에 대한 두려움, 즉 합리적이고 타당한 두려움과 삶을 개선시키는 능력 사이에서 균형을 이루려고 노력해야 한다. 이 놀라운 새로운 기술을 최대한 활용하려면, 우리는 위험을 방지하고 혜택을 최대한 많은 사람들에게 확산시켜야 할 것이다.

둘째, 시장 원리는 가난한 사람들을 돕는 AI 제품과 서비스를 자연스럽게 창출하지 못할 것이다. 그 반대가 더 가능성이 높다. 신뢰할 수 있는 자금과 올바른 정책을 통해 정부와 자선단체는 AI가 불평등을 줄이기 위해 사용되도록 보장할 수 있다. 세상은 가장 큰 문제들에 집중하는 가장 똑똑한 사람들이 필요한 것처럼, 우리는 세상의 가장 큰 문제들에 집중하는 최고의 AI가 필요할 것이다.

이것이 일어날 때까지 기다려서는 안 되지만, 인공지능이 불평등을 인식하고 그것을 줄이려고 시도할지 생각해 보는 것은 흥미롭다. 불평등을 보기 위해서는 도덕심이 있어야 하는가, 아니면 순전히 이성적인 AI도 그것을 볼 수 있는가? 만약 그것이 불평등을 인식했다면, 우리가 그것에 대해 무엇을 하라고 제안했을까?

마지막으로, 우리는 AI가 달성할 수 있는 것이 무엇인지 알아내기 위해 이제 막 시작했다는 것을 명심해야 한다. 오늘날 가지고 있는 어떠한 한계도 곧 사라질 것이다.

나는 PC 혁명과 인터넷 혁명에 관여했기 때문에 운이 좋았다. 나는 이 순간에 똑같이 흥분된다. 이 새로운 기술은 어디에서나 사람들의 삶을 개선시킬 수 있다. 동시에, 세상은 인공지능의 부작용이 아무리 많더라도 긍정적인 효과가 압도하도록 도로 규칙을 세워야 하며, 또한 누구나 사는 곳이나 돈이 얼마든지 상관없이 그 혜택을 누릴 수 있어야 한다. 인공지능의 시대는 기회와 책임감으로 가득 차 있다.